<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <issn pub-type="ppub">2782-4012</issn>
      <journal-id journal-id-type="issn">2782-4012</journal-id>
      <journal-id journal-id-type="doi"/>
      <journal-title-group>
        <journal-title>ЦИФРОВОЕ ВОСТОКОВЕДЕНИЕ</journal-title>
      </journal-title-group>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.31696/DO.27824012-E41E8AAF</article-id>
      <article-id pub-id-type="ivran">A-224301</article-id>
      <article-categories>
        <subj-group>
          <subject>ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ | DIGITAL TECHNOLOGIES</subject>
        </subj-group>
      </article-categories>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="автор">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Гарин</surname>
            <given-names>Артём Алексеевич</given-names>
          </name>
          <aff>Центр изучения Юго-Восточной Азии, Австралии и Океании</aff>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <volume/>
      <issue>3-4</issue>
      <fpage>1</fpage>
      <lpage>17</lpage>
      <permission/>
      <abstract>В обзоре рассматривается, как страны&#13;
Юго-Восточной Азии в 2024–2025 гг. раз-&#13;
вивали и применяли искусственный ин-&#13;
теллект, прежде всего большие языковые&#13;
модели (БЯМ). Основное внимание уделя-&#13;
ется адаптации ИИ под местные языки,&#13;
культуру и практические задачи. Пока-&#13;
заны примеры из Вьетнама, Таиланда, Ин-&#13;
донезии, Малайзии и Сингапура: создание&#13;
моделей и датасетов для национальных&#13;
языков, разработка систем для универси-&#13;
тетов и образовательных сервисов, а&#13;
также попытки сделать ответы ИИ более&#13;
точными, безопасными и социально при-&#13;
емлемыми. Отдельно обсуждаются во-&#13;
просы экономии ресурсов. Статья показы-&#13;
вает, что в Юго-Восточной Азии посте-&#13;
пенно отходят от использования универ-&#13;
сальных глобальных моделей и движутся&#13;
к локальным, более прикладным реше-&#13;
ниям, ориентированным на узкие профес-&#13;
сиональные задачи.</abstract>
      <kwd-group>
        <kwd>искусственный интел-&#13;
лект</kwd>
        <kwd>большие языковые модели</kwd>
        <kwd>Юго-Во-&#13;
сточная Азия</kwd>
        <kwd>RAG</kwd>
        <kwd>Вьетнам</kwd>
        <kwd>Таиланд</kwd>
        <kwd>Ин-&#13;
донезия</kwd>
        <kwd>Малайзия</kwd>
        <kwd>Сингапур</kwd>
      </kwd-group>
      <title-group>
        <article-title>Искусственный интеллект в Юго-Восточной&#13;
Азии: как развиваются исследования больших языковых моделей в 2024–&#13;
2025 годах</article-title>
      </title-group>
    </article-meta>
  </front>
  <body></body>
  <back/>
</article>
